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【智慧行业解决方案】从“人防”到“智防”:AI智慧水务大脑,开启水务监管新篇章!

发布时间:2024-09-26 浏览数:70


                                                                                            中科基大数据                   

2024年09月26日      江苏 





智慧水务

根据《中国水务行业蓝皮书》,我国水资源总量位居世界第六位,水资源量占全球总量的 6.1%,但由于人口数量庞大,仅为世界人均水平的四分之一,水资源相对匮乏。


我国智慧水务行业处于探索阶段,行业保持稳定增长。2023年中国智慧水务市场规模达到了251亿元人民币,伴随着中国城镇化速度逐渐加快,通过运用物联网、大数据、云计算等先进技术,智慧水务领域的应用层次逐步深化,中国智慧水务市场规模将进一步扩大。




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我国水务行业数字化转型存在的主要问题:



NO.1  缺乏顶层设计和统筹规划


地方涉水管理多存在城乡分割、部门分割、条块分割的现象。多头管理导致智慧水务建设缺乏整体的统筹规划和统一规范化的建设标准。另外,智慧水务建设内容分散,企业内部不同部门、不同领域的智慧水务建设流程各异,业务协同能力薄弱,数据共享能力不足。根据对智慧水务行业发展情况调研,目前有37%的水务企业未编制智慧水务总体规划,有63%的水务企业认为“加强水务企业智慧水务规划和顶层设计”非常必要。



NO.2  信息孤岛和数据孤岛严重


虽然近年来国家和多个相关行业管理部门已颁布了一些涉及智慧水务领域的标准,但是在数据采集设备、硬件接口、数据类型、通信协议等方面都还没有统一标准,数据开放度低,兼容性差。另外,不同软件供应商存在技术壁垒,各软件系统之间存在不兼容问题,导致各个智慧水务系统相互不连通。



▲管网水力模型系统




NO.3  数据资源管理能力不足


现阶段,随着数字化建设逐步深入到企业当中,越来越多的企业建立了全面的信息系统。但是目前大部分企业面对海量基础数据,缺乏有效的数据管理和综合利用,多数企业停留在对数据简单收集整理层面,无法有效解决数据种类多、数据质量差等问题。随着数据重要性日益显著,数据资产管理将成为激发数据要素活力、加速数据价值释放的关键。





NO.4  信息安全存在隐患


安全是水务行业发展的最基本要求,除了保障生产安全,智慧水务发展过程中的数字化安全也是重中之重。人为干预和自然灾害都可能导致数字化基础设施崩溃,产生安全隐患。在水务企业数字化转型过程中,信息系统和数据资源的安全保障及风险管控,是水务系统正常运行的前提。

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行业解决方案

Industry Solutions



中科基大数据及中科基行业生态单位及行业应用单位协同打造的AI智慧水务大脑监管运行系统则有效解决了水务行业在数字化转型中所面临的难点与困点,在广大定制客户中收获一众好评!


它是一款以物联网、云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术为基础,以AI智能引擎与数字孪生引擎为支撑,以实时搜索分析型数据库为底座,基于供排水管网设备设施,构建了全要素数据融合全生命周期管理全方位智能监控全过程统一调度的水务孪生系统。





水务大脑以水的全生命周期为链条,贯穿水务管理的全流程。



01


生产管理:以点面结合的方式,实现水厂、泵站的一体化生产调度, 基于孪生底座,模拟仿真水厂、泵站的全工艺流程,监控运行状态,自来水厂运行监测,监测水厂进出水水质等各类实时指标,分析能耗及供水量变化趋势,泵站运行监测,集成流量、压力、泵站运行情况、视频监控等信息,管理人员可在线监控泵站运行状况,污水厂运行监测,实现污水处理量、进出水水质等各类实时指标的综合展示及分析。



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管网设施:管网设施对供排水一体化的管网数据进行管理,基于GIS管网空间及属性数据汇聚成各类管网专题图,动态模拟管网流向,结合流量计、压力计等感知设备对管网运行状态进行监测。现针对排水管网,基于图像识别与机器学习算法,实现管道缺陷的AI智能判读,基于空间位置,对管道缺陷进行综合分析与评估,帮助企业管理人员摸清家底。


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运维管理以网格管理制度为基础,综合集成管网巡检管网养护、抢维修等一系列外勤业务信息,形成各类运维专题,包括巡检一张图、养护一张图、抢险一张图,同时动态监测外业人员车辆的实时位置,形成人员车辆位置一张图,帮助水务管理人员全面掌控业务动态。



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营销客服以用户为中心,汇聚营收、热线业务的关键指标,分析用户投诉高发区域,评价公单处理效率,辅助优化服务措施,提高客户满意度,提升企业服务质量。



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